من نحن؟ - 920003759 - 0500202248

هل انتهت مسيرة المحاسبين في عصر الذكاء الاصطناعي؟
هل انتهت مسيرة المحاسبين في عصر الذكاء الاصطناعي؟

إكتّشف | الثلاثاء - 27 / 08 / 2024 - 1:23 م

نادرًا ما يتحدث المبشريّن تقنية الذكاء الاصطناعي عن العاملين في القطاع المالي؛ مفترضين أن الأمر “محسوم” فعلًا.

فإذا كنت تتساءل عما إذا كانت التطورات التكنولوجية ستنتقل إلى أبعد من “مجرد أدوات محاسبية أكثر قوة” لتحل محل المحاسبين تمامًا، فهذه المقالة مكتوبة خصيصًا لك.

ai replace accountants

سنناقش اليوم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي في طريقه ليحل محل المحاسبين، ونقاط قوته وأين يتعثر، ولماذا يجب على المحاسبين تبنّي التغيير التقني لتعزيز حياتهم المهنية وتوفير قيمة أكبر لعملائهم.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين أم سيدعم مسيرتهم المهنية؟

لقد أظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل قدراته في أتمتة المهام الدنيوية والمتكررة.

وجد تقرير صادر عن شركة مايكروسوفت أن 90% من الشركات ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل ما.

تعتبر بعض الوظائف المحاسبية، مثل إدخالات دفتر اليومية وتقارير نهاية الشهر، مهام يدوية أو متكررة، مما يجعل المهنة هدفًا سهلاً لنظريات زوالها.

ومع ذلك، هناك العديد من الأسباب المقنعة التي تجعل من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين، ويرجع ذلك أساسًا إلى المزايا [الإنسانية] المطلوبة في المحاسب الناجح.

على سبيل المثال:

  • فهم الفروق الدقيقة، والتأثير المحتمل للمتغيرات التي تبدو غير ذات صلة.
  • القدرة على اتخاذ/التوصية بالقرارات في ظل معلومات غير كاملة/غير مؤكدة.

لا يمكن تعلم هذه المهام والأنشطة ذات القيمة الأعلى وتطبيقها إلا بعد سنوات من التدريب والخبرة المهنية، ولهذا السبب فهي الحجج الأساسية ضد حلول الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين بشكل كامل.

3 اختلافات بين كيفية أداء أدوات الذكاء الاصطناعي والمحاسبين المهام

1) المهام الروتينية

يتفوق الذكاء الاصطناعي -دون منازع- في المهام المحاسبية المتكررة التي تعتمد على العمليات والتي يمكنه القيام بها في وقت أقل مما يستطيع المحاسب القيام به، وبدقة أكبر.

ومع ذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المحاسب في أداء مهام معينة، فإنه يفتقر إلى الفهم الدقيق والحكم والتفاعل الشخصي الذي يعزز قيمة المنتج النهائي.

على سبيل المثال، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد قسم التخطيط والتحليل المالي (FP&A) بسرعة على التنبؤ بالإيرادات والنفقات للأشهر الـ 12 أو 24 أو 36 القادمة باستخدام البيانات التاريخية وتطبيق افتراضات معقولة لتقديرات الإيرادات والمصروفات.

ومع ذلك، لا يمكنه تحديد كيفية تأثير المعلومات أو الأحداث خارج “مستودع البيانات” بشكل مستقل على التوقعات.

يمكن أن يشمل ذلك:

  • تأثير التغييرات التنظيمية المؤجلة
  • المشهد التنافسي
  • الثورات التقنية

خلاصة القول، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المالية وتفسيرها والتنبؤ بها بنفس العمق والفهم الذي يتمتع به المحاسب.

2) الكم مقابل الكيف

الذكاء الاصطناعي والمحاسبون بارعون جدًا في الجوانب الكمية للمحاسبة.

وبينما يستطيع كلاهما إجراء حسابات كمية، يمكن للذكاء الاصطناعي إكمالها بشكل أسرع وأكثر دقة.

في اختبار عام 2023، حصل ChatGPT على 18/20، وهي نتيجة قريبة من نتائج المحاسبين البشريين الذين جربوه. ومع ذلك، يتخلف الذكاء الاصطناعي -بأشواط- عن القيمة النوعية التي يمكن للمحاسبين تقديمها.

غالبًا ما تعتمد نصيحة المحاسبين على التحليل الكمي والنوعي، وهي أمر حيوي (إذ تؤثر على نجاح العمل أو فشله).

لا يمكن للذكاء الاصطناعي استنساخ الجوانب النوعية للرؤية البشرية: كالحدس والتعاطف والسياق والقدرة على رؤية المعلومات في سياق الأعمال والاقتصاد.

3) اللمسة الإنسانية

وبعيدًا عن تفسير البيانات النوعية والكمية، تعد اللمسة الإنسانية للمحاسب جزءًا لا يتجزأ من إقامة علاقات تجارية متبادلة المنفعة والثقة.

تحتاج الشركات إلى خبراء ومستشارين بشريين وماليين جديرين بالثقة. يجب أن يكون هؤلاء المهنيون قادرين على التعاطف مع مخاوفهم التجارية، وفهم رؤيتهم، وتوجيههم في عملية صنع القرار.

ومهما كان مدى تطور الذكاء الاصطناعي، فإنه لن يتمكن أبدًا من استبدال الحسّ الإنسانية، والفروق الدقيقة في التعاطف، والثقة التي تأتي من التفاعلات البشرية.

ومع مرور الوقت، سيعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة العديد من الجوانب الروتينية لمهنة المحاسبة، مثل إدخال البيانات، ومسك الدفاتر، وعمليات التدقيق الأولية. ومع ذلك، فإنه لن يحل محل المحاسبين البشريين.

سيسمح لهم بدلاً من ذلك بالتركيز على الأدوار الإستراتيجية والاستشارية التي تضيف قيمة إلى منشآتهم وعملائهم.

وبالتالي، بدلاً من استبدال المحاسبين، من المقرر أن يصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا لا غنى عنه للمحاسبين؛ مما يعزز قدراتهم وكفاءتهم والقيمة التي يقدمونها.

مستقبل مسيرتك المهنية في مجال المحاسبة في عصر الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أنه من غير المتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين، إلا أنه لا يزال يتعين على المحاسبين مواكبة أحدث التقنيات وإمكانيات الذكاء الاصطناعي المحاسبي لتأمين حياتهم المهنية في المستقبل

فيما يلي خمس تقنيات حالية وناشئة يمكن أن تكون ذات قيمة كبيرة للمحاسبين المعاصرين:

الحوسبة السحابية

والتي ستعمل على تغيير كيفية تخزين البيانات والوصول إليها. يعمل المزيد من المحاسبين عن بعد وبالتعاون مع زملائهم في مناطق زمنية مختلفة.

الأنواع الثلاثة الأساسية لخدمات الحوسبة السحابية هي البرنامج كخدمة (SaaS)، والنظام الأساسي كخدمة (PaaS)، والبنية التحتية كخدمة (IaaS). وقد حرصنا على توفيرها -جميعًا- ضمن باقات نظام لوجيكس لتخطيط موارد المؤسسات

تعتبر كل خدمة بمثابة حل مرن وقابل للتطوير وفعال من حيث التكلفة للمنشآت.

البلوكتشين Blockchain 

بفضل هذه التقنية، أصبحت المعاملات المالية أكثر أمانًا وشفافية وقابلة للتتبع. لا يتم التحكم في الشبكة من قبل كيان واحد ولكن من قبل جميع المشاركين. ويمكن أن يغير بشكل جذري الطريقة التي يتحقق بها المحاسبون من المعاملات ويعالجونها.

يمكن أن تسفر البيانات الضخمة عن رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. عند استخدامها جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، فإن إمكاناتها تسمح بأتمتة التوقعات المالية ومراقبة المخاطر.

 إنترنت الأشياء (IoT)

والذي سيسمح الجمع بينه وبين تقنيات الذكاء الاصطناعي – التي يمكنها التفاعل مع شبكة من الأجهزة- للمحاسبين بمراقبة المعاملات وإدخالات دفتر الأستاذ بشكل أكثر كفاءة ودقة.

هناك تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي والمحاسبة يجب مراعاته وهو خدمة العملاء الآلية. على سبيل المثال، يمكن لبوتات الدردشة الآلية التعامل مع الاستفسارات الجوهرية وتقديم المساعدة للعملاء.

على الرغم من أن اللمسة البشرية لا يمكن استبدالها بالكامل بالذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك مواقف يكون من المنطقي فيها تحرير المحاسبين البشريين للتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا والسماح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع التفاعلات الروتينية.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في المحاسبة

تعد الأخلاقيات مجالًا متزايدًا للقلق في استخدام الذكاء الاصطناعي في معظم الصناعات. بالنسبة للشركات، هناك عوامل خصوصية للعملاء والموظفين يجب مراعاتها، إلى جانب القضايا المتعلقة بالشفافية والتحيز في عملية صنع القرار.

فيما يتعلق بالمحاسبة على وجه التحديد، هناك بضعة عوامل أخلاقية أساسية يجب مراعاتها:

التحيز والعدالة

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعكس التحيزات في مجموعات البيانات التي تم تدريبها عليها، مما يؤدي إلى نتائج مشوهة ومضللة. تحتاج المنشآت إلى التأكد من أن عمليات صنع القرار والتدريب على مجموعة البيانات عادلة.

خصوصية البيانات وأمنها

إحدى حالات الاستخدام الرئيسية للذكاء الاصطناعي في المحاسبة هي التعامل مع بيانات العميل السرية، بما في ذلك كمية كبيرة من المعلومات المالية والشخصية.

على هذا النحو، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة يثير مخاوف بشأن احتمال حدوث اختراق للبيانات، والوصول غير المصرح به، والمسؤولية المحتملة الناجمة عن عدم كفاية الأمن.

لكن لا محلّ لهذه المخاوف في ظل استخدام نظام لوجيكس AI؛ تقوم ميزة الكشف عن الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفحص بيانات المعاملات لتحقيق اللامركزية في أنماط الاحتيال، مثل سرقة الهوية أو عمليات الاحتيال على بطاقات الائتمان، والتكيف من خلال التعلم الآلي للتحسين بمرور الوقت.

كيف تعمل الميزة؟

  • مراقبة المعاملات: مراقبة المعاملات بشكل مستمر بحثًا عن أنماط أو حالات شاذة غير عادية.
  • اكتشاف الأنماط: تكتشف خوارزميات الذكاء الاصطناعي أنماط السلوك المشبوهة التي قد تشير إلى الاحتيال.
  • إنشاء التنبيهات: إنشاء تنبيهات بشأن الأنشطة الاحتيالية المحتملة وإخطار السلطات المعنية.
  • التعلم التكيفي: قم بإعادة النتائج إلى النظام لتحسين دقة الكشف. يمكن للفرق أيضًا تصنيف المعاملات المشبوهة يدويًا لتدريب النظام بشكل أكبر.
  • التعامل مع النتائج الإيجابية الكاذبة: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعلم من النتائج الإيجابية الكاذبة وتقليلها بمرور الوقت، ما يقلل من الإزعاج للعملاء الحقيقيين.

مشاكل الشفافية والمساءلة

إن تعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب فهم كيفية اتخاذ القرارات والتحقق منها، مما قد يؤدي إلى مخاوف بشأن عدم عدالة وبطلان المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

الامتثال التنظيمي

في مشهد يتسم بلوائح صارمة لمكافحة غسل الأموال واعرف عميلك، أثبت الذكاء الاصطناعي قيمته في المراقبة والكشف عن الانتهاكات وضمان الالتزام بتفويضات الامتثال. والآن، تلجأ المنشآت إلى نظام لوجيكس AI نظرًا لقدرته المدهشة على تحليل البيانات، والكشف عن الحالات الشاذة، وتقييم المخاطر للامتثال للوائح بشكل فعال.

كيف تعمل الميزة داخل النظام؟

  • تحليل البيانات: تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة لتحديد الأنماط المشبوهة أو الحالات الشاذة.
  • الكشف عن الحالات الشاذة: من خلال خوارزميات التعلم العميق، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أنشطة غسيل الأموال المحتملة بناءً على سلوك العميل وتاريخ المعاملات.
  • تقييم المخاطر: يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم المخاطر بشكل مستمر وتحديد الأنشطة عالية المخاطر لإجراء مزيد من التحقيق.
  • التقارير التنظيمية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير حول المعاملات وبيانات العملاء للامتثال للتفويضات التنظيمية بدقة.
  • مراقبة الامتثال: تساعد مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي المنشآت على تحديد انتهاكات الامتثال ومعالجتها بسرعة.

هكذا تستفيد من نظام لوجيكس AI كمحاسب..

بدلًا من الخوف من أن يسلبك الذكاء الاصطناعي وظيفتك، استخدم الذكاء الاصطناعي لتجعل من نفسك شخصًا لا يمكن استبداله!

باستخدام نظام لوجيكس AI يمكن للفرق المالية تعزيز أدوارها والمساهمة بشكل أكثر استراتيجية في مؤسساتهم.

بدءًا من النمذجة المالية المتطورة وحتى التكامل السلس للبيانات، يساعد نظام لوجيكس AI المحاسبين والقسم المالي على أداء المهام بشكل أكثر كفاءة ودقة.

ومع قدرات الذكاء الاصطناعي المضمنة في النظام، تصبح معالجة البيانات والمهام التحليلية أسرع، مما يسمح للمحاسبين بالتركيز بشكل أكبر على المهام الإستراتيجية ذات القيمة العالية.

وهذا، في جوهره، هو الدور التكميلي المستمر والمحتمل للذكاء الاصطناعي والذكاء البشري في المحاسبة، وهو مزيج يستمر في إعادة تحديد مستقبل المهنة.

اختبر قوة نظام لوجيكس AI اليوم

مستقبل المحاسبة قوي، ليس مع التوهج المنفرد للذكاء الاصطناعي ولكن مع مزيج من الذكاء البشري وقدرات الذكاء الاصطناعي.

تعد هذه الشراكة بتطور مثير لمهنة المحاسبة، مما يدفعها نحو آفاق جديدة من خلق القيمة للعملاء.

يعد نظام لوجيكس AI  من أقوى الأدوات التي يجب على كل محاسب حديث الاستفادة منها.

ستزود هذه التقنيات المحاسبين بمزيد من الموارد بدلاً من جعلهم زائدين عن الحاجة، مع الحفاظ على أهميتهم وقيمتهم للمنشآت.

راسلنا
Scan the code
مرحباً 👋
من فضلك أخبرنا ما تحتاجه ?
لوجيكس لتخطيط موارد الشركات والمؤسسات

عام الريادة..